Back to Top
  • Про атмосферну корекцію Sentinel-2

    Вперше сцену Sentinel-2a я завантажив навесні 2016 р. і тоді ж задався питанням атмосферної корекції цих ДДЗ. Швидко нагуглив консольну утиліту Sen2Cor, чим надовго забезпечив себе періодичними танцями з бубном з її інсталяцією та використанням в Ubuntu.

    Найперша халепа полягала у тому, що Sen2Cor працював у середовищі Anaconda -- специфічній реалізації Python, заточеної під обробку даних великого об’єму і наукових обчислень. Оскільки з Anaconda до цього часу ніколи справу не мав, з незвички встановлював її не без танців з бубном, втім через гугл на всі проблеми відповіді знаходив.

  • Створення восьмилітерних абревіатур із латинських назв видів

    У ході обробки даних чи візуалізації її результатів, замість повних латинських назв видів інколи зручніше користуватися їх абревіатурами. У чудовому пакеті vegan для R, серед купи інших корисних речей, є функція <make.cepnames>, яка призначена для створення восьмилітерних абревіатур із назв видів. Нижче наведений невеличкий скрипт для R, який зчитує латинські назви із csv-файлу, за допомогою згаданої функції створює абревіатури та записує їх у результуючий файл поряд із повними назвами видів.

  • Ода R

    Від початку самостійних екологічних досліджень мій власний шлях паломництва статистичним софтом простягався від Quatro Pro, який працював під MS DOS, через MS Excel (які, до речі все ж не є статистичним ПЗ) до Statistica. Трохи заглядав до SPSS, хоча і не користувався ним. Коли характер проблем, вивченням яких займаюся, привів мене до широкого використання методів багатовимірної статистики, я дізнався про існування R. Вже користуючись R, дізнався ще й про існування PAST і навіть поглянув у його менюшки, проте не сподобалося.

    І от що я маю сказати з свого досвіду. Справа це звичайно винятково особиста, але якщо ви ведете дослідження давно, специфіка ваших досліджень така, що статистична обробка даних займає чимало часу, і при цьому використовуєте щось на зразок MS Excel/Statistica/SPSS/PAST etc., моя порада -- користуйтеся ними і надалі та не читайте решту повідомлення, бо вона не для вас (так, я знаю, у т.ч. і на своєму досвіді, що таке сформований консерватизм у користуванні тим чи іншим інструментарієм). Решта ж повідомлення адресована для молодших колег та студентів.